Cette conférence se déroulera à :
l’Université Paris Diderot
en salle 864 du bâtiment Olympe de Gouges
8 rue Albert Einstein, Paris 13ème
Métro 14 – RER C : Bibliothèque François-Mitterrand
Conférence organisée dans le cadre du REMA (Recherches sur les Mondes américains)
Cathy Chatel, historienne puis géographe de formation, travaille sur l’interaction entre structures spatiales des systèmes de peuplement et organisation des institutions politiques qui les ont produites. Cette approche, autant quantitative que qualitative, l’a conduite à participer au développement de plusieurs bases de données dont l’objectif est de retracer
l’évolution de la population des unités de peuplement à partir des recensements.
D’abord sur l’Europe dans le cadre de sa thèse (programme ANR e-Geopolis) puis d’un post-doctorat au CED (Barcelone), sur l’Afrique de l’Ouest (Africapolis –AFD-, PopAgri –CIRAD) puis sur le Brésil (programme BRASIpolis, UNESP) où elle réside actuellement.
Compter la population, diviser l’espace : quelles interactions ?
Du Brésil à l’Europe
L’immense majorité des économistes et des géographes utilisent les découpages politicoadministratifs de l’espace comme un filet pour spatialiser les données statistiques. Or, la statistique publique n’est pas prévue pour faire de la recherche, et encore moins en Géographie ou en Histoire.
Réintroduisant des pratiques quelque peu oubliées des sciences
géographiques (origine, nature et objectif des sources documentaires), Cathy Chatel rappelle tout d’abord que le filet institutionnel n’est en rien un outil neutre. Ce constat lui permet ensuite d’émettre une nouvelle hypothèse renversant le paradigme habituel : et si l’architecture abstraite des catégories spatiales institutionnelles contribuait elle-même à produire certaines formes de peuplement, de sorte que les choix politiques de développement seraient par la suite piégés par leur propre spatialité ?
Méthodologie et modèles théoriques sont présentés à plusieurs échelles, à partir des terrains européens, africains et brésiliens.
